목록분류 전체보기 (235)
Transformation - linear of model, stabilizing variance
Fundamental/Linear Regression
2022. 11. 21. 03:36
Diagnostics - Internally/Externally Studentized Residuals and Influence Of Observation
Fundamental/Linear Regression
2022. 11. 19. 18:52
Chapter 14 - 1 ) Quasi-Newton Algorithm
참고 1. EM https://modern-manual.tistory.com/46 EM 알고리즘 예시로 쉽게 이해하기 (Expectation maximization, EM algorithm) 기댓값 최대화 알고리즘(expectation-maximization algorithm, EM algorithm)은 모수에 관한 추정 값으로 로그 가능도(log likelihood)의 기댓값을 계산하는 기댓값 (E) 단계와 이 기댓값을 최대화하는 모수 추정값 modern-manual.tistory.com 2. multinomial distribution http://faculty.washington.edu/yenchic/20A_stat512/Lec7_Multinomial.pdf
Applied/Statistical Computing
2022. 11. 18. 19:43