본문 바로가기

Chapter 14 - 1 ) Quasi-Newton Algorithm 본문

Applied/Statistical Computing

Chapter 14 - 1 ) Quasi-Newton Algorithm

TaeTrix 2022. 11. 18. 19:43

 

참고 

1. EM

https://modern-manual.tistory.com/46

 

EM 알고리즘 예시로 쉽게 이해하기 (Expectation maximization, EM algorithm)

기댓값 최대화 알고리즘(expectation-maximization algorithm, EM algorithm)은 모수에 관한 추정 값으로 로그 가능도(log likelihood)의 기댓값을 계산하는 기댓값 (E) 단계와 이 기댓값을 최대화하는 모수 추정값

modern-manual.tistory.com

2. multinomial distribution

http://faculty.washington.edu/yenchic/20A_stat512/Lec7_Multinomial.pdf

'Applied > Statistical Computing' 카테고리의 다른 글

Jackknife  (0) 2022.11.27
Chapter 14.5 ) The EM - Algorithm  (0) 2022.11.22
Chapter 14 - 0 ) Optimization Introduction  (0) 2022.11.17
Bootstrap estimate of bias  (0) 2022.11.13
Empirical Distribution  (0) 2022.11.12
Comments