Chapter 14 - 1 ) Quasi-Newton Algorithm 본문


참고
1. EM
https://modern-manual.tistory.com/46
EM 알고리즘 예시로 쉽게 이해하기 (Expectation maximization, EM algorithm)
기댓값 최대화 알고리즘(expectation-maximization algorithm, EM algorithm)은 모수에 관한 추정 값으로 로그 가능도(log likelihood)의 기댓값을 계산하는 기댓값 (E) 단계와 이 기댓값을 최대화하는 모수 추정값
modern-manual.tistory.com
2. multinomial distribution
http://faculty.washington.edu/yenchic/20A_stat512/Lec7_Multinomial.pdf
'Applied > Statistical Computing' 카테고리의 다른 글
Jackknife (0) | 2022.11.27 |
---|---|
Chapter 14.5 ) The EM - Algorithm (0) | 2022.11.22 |
Chapter 14 - 0 ) Optimization Introduction (0) | 2022.11.17 |
Bootstrap estimate of bias (0) | 2022.11.13 |
Empirical Distribution (0) | 2022.11.12 |
Comments